第298章 大型翻車現場

夏國的語言含義博大精深,有時候你還真的不知道是在誇獎你還是在諷刺你。
周教授一直解說的都是弱人工智慧。
女生可能是學計算機的,實在忍不住了,說道:「這個原理其實很簡單啊!在智能音響晶元中加入一些片語就能滿足情緒的表達。例如在程序中放入討厭、煩人、滾開等等片語和一些相關的語句,只要接收到這些片語和相關的語句,音響觸發悲傷的情緒就可以了。」
女生原本只是開玩笑,哪兒知道還真的有調皮的學生照做了,她吐吐舌頭坐了下來。
回到課堂。
人工智慧是什麼?
果然有坐在前排調皮的學生重複了女生的話,對智能音響說道:「人工智慧和天然愚蠢無法相提並論啊!」
學生們哄堂大笑。
夏國某古典哲學和人工智慧專家就說過,有哪一天人工智慧學會了讓儒家的中庸思想,那麼人工智慧就成了。
學生們被周教授的視屏忽悠得一愣一愣的,還不斷hetubook.com.com發出驚訝聲。
周教授開始表演,當你誇獎智能音響時,音響會開心,責罵智能音響時,它會傷心等等,情緒已經在智能音響上得到了很好的體驗。
所以現有的無人駕駛技術應用場景一定是路況單一的高速路,一定不是路況複雜的城市道路。二進位計算機和人類思維反應之間的差距就顯示了出來。
強人工智慧領域,能加擬人化的設計,也是人類在人工智慧發展上最薄弱的地方,目前人類在該點的技術水平和十年前二十年前相差無幾。
不要說「或」運算,「或」運算的本質也就是「0」和「1」的選擇而已。
幾十年前,當計算機問世時,就有人提出這個問題。
女生最後說道:「真正擁有感情的人工智慧,比如我說人工智慧和天然愚蠢無法相提並論,它能夠聽懂我說的是什麼意思。」
大學培養的就是敢於思考,敢於發現問題的學生,而不和_圖_書是人從眾得過且過的人。
不少學生對站在人工智慧前段的周達方報以仰慕的眼神,而徐利民則很快抓住了周達方刻意隱藏的,人工智慧發展過程中的瓶頸和薄弱點。
這樣的人工智慧強調的是運算、邏輯和數字化推理。
該設備模樣是有點丑,比某公司開發的智能音響還要丑點,但這不是重點,重點是它有情緒。
這個時代迎來了人工智慧的大爆發,出現了許多和生活、工作相關的人工智慧產品。
從無人駕駛技術向外延伸,人工智慧的和更多的劣勢展現了出來,例如情緒、感情、思維、感覺、理解力、學習能力等等,這些東西並不是能夠全部用數據去展現,這裏也來到了強人工智慧的領域。
這些數據全部交給程序處理然後在短時間進行反饋,最後的反饋將作用在汽車的速度和方向上。但依靠現在人類的技術,無人駕駛技術無法達到這些要求。
最初對人工智慧的定義還是https://www.hetubook.com.com機器能夠幫助人從事簡單的工作——例如產品的製造、加工、組裝等的。
女生讓周教授很尷尬。
周教授說道:「這位同學有什麼疑問嗎?」
學生們忍不住偷笑,這話說出來周教授手裡的那個人工智慧應該覺得自己是在表揚它。
造成人工智慧短板的根本原因還是在目前計算機的晶元和演算法上,二進位計算機的能力只有這麼一點,不是「是」就是「非」,是是而非的在計算機上不存在的。
睿智、善於抓住問題要點,敢於提出質疑,女生身上表現除了太多與傳統夏國大學生不符合的東西。這種學生無論是在什麼學校,都會被老師所喜歡的。
周教授說道:「這個問題問的非常好,我們的人工智慧其實也有高興、悲傷的情緒。」
女學生站起來回答道:「現有的人工智慧技術,是否有情感的表露呢?我家的寵物狗都會有親昵主人的行為,在主人責罵它時,它也會有傷心和_圖_書的情緒,人工智慧呢?」
說到這裏,周教授就拿出了自己研究室的一個模型,這是智能音響設備。
女生撫了撫頭髮,接著說道:「周教授,你剛剛說的這些功能盤古系統和天工系統都能夠實現,而它們的語言庫應該比這個要強大。」
這下完了!
這些技術的使用範圍非常廣,例如手機的面部識別解鎖,例如你在瀏覽器上搜索的一些關鍵詞,瀏覽器和某購物軟體會自動為你推薦相關的產品等等。
周教授之所以成功,除了他論文學得好,在研究領域有貢獻以外,講課的功力也是一等。
智能音響回答道:「謝謝你的誇獎,小智(智能音響名字)一定會努力的。」
初步人工智慧的設想其實和機械設備之間沒有明顯的界限。
在這種無人駕駛技術追求的是數據處理的速度和準確性,要求攝像機接收到畫面數據后儘快傳遞給相應的程序,由程序將其轉化為數據然後進行判斷。
那麼問題來了,道路的情況是複雜多和*圖*書變的,除了隔離帶、開往行車以外,還有突然出現的行人和未知的路況,數據相當複雜。
他時常和學生們互動,也允許學生們在課堂上隨時提問題。
面部識別技術、無人駕駛技術,包括雲計算技術都是人工智慧的體現。
果然就有一位女生高高舉起了手,準備提問。
周達方並沒有注意到最後一排徐利民懷疑的眼神,而是繼續講課,他開始從人工智慧是什麼講起,並且在後面舉了以人工智慧為基礎的無人駕駛技術為例子。
徐利民無奈地搖搖頭,蕭銘則期待周教授的表現。
後來,當網路是時代來臨,人們對人工智慧有了更多的要求,例如運算、識別、邏輯分析等等。
以無人駕駛技術為例,它技術的原理就是通過車載多方位攝像機拍攝道路情況,將道路情況通過演算法轉化為數字,然後通過對數字的分析,讓無人駕駛系統對數據進行判斷,最後通過量化的數據決定行車方是否有障礙,如果擁有障礙那麼就會及時迴避。
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