腦子裡這本《宇航基礎百科》，給到不同的人，產生的效果截然不同。
眼下只能硬著頭皮先認了。自己選擇的理科學霸飛天路，哭著也得走下去啊。
郭躍繼續說道：「你選的課，我也看了。既然你自己野心大，那就辛苦點，加上大學化學、心理學概論，虛擬儀器與非電量的測量和控制，雖然原則上來說大二才能修，但你自己提前啃吧，記得把高數、普通物理這些都預習好。」
不要再說啦不要再說啦，我腦子裡的黑科技百科全書已經告訴我過了！要不是仗著現在開掛一般的記憶力，又考慮到想能安全掌控住這個事，我是真的要死！
郭躍笑了笑說：「火箭我不懂，人工智慧嘛……講了這麼多年，也沒本質上的突破，你這也算是想得美了。至於這個思路，還是很務實的，先賺錢，專攻火箭。如果人工智慧技術有突破，航天工業製造和飛行器制導確實會進步很多……」
你看，化學燃料推進的瓶頸在那裡，齊奧爾科夫斯基你不能無視的。
這話說得顧松噎住了一下。
三個人面面相覷。
「當然。」
要取得郭躍的支持，甚至借用以郭躍為代表的、現在這個階段可以用得上的科研力量。
顧松點點頭，本https://m.hetubook.com.com來也不可能學通，有一個相關的學習背景就行了。
「當然！」郭躍點頭，「沒有投入就不會有產出，何況是航天這個投入特別大、直接經濟收益小的領域。」
回到屋裡癱倒在床，白楊看他的樣子大吃一驚：「郭教授怎麼你了？」
顧鬆開口說道：「郭教授是否認同，如果要做這件事，首先主要的因素是錢？」
就不說和地球的通信了，真上了天，各種各樣的突髮狀況，都得靠地面來提供技術支撐。
郭躍看他的樣子覺得好笑，決定繼續打擊他，開口說道：「你要是就想上天轉轉，多花點錢你上去一趟就行。但要說到遨遊太空、探索奧秘，你的理想有多壯觀，來我跟你好好解說一下。」
顧松覺得腦仁有點疼。
如果是現在毫無顧忌地往外輸出，也許整個基礎科學都會往上提高几個層次。顧松雖然看不懂理論，但他知道，那些與行星際宇宙飛船有關的科技應用，水平究竟在哪個層次。新材料、下一代計算機、強人工智慧，甚至聚變推進器的圖紙……
得，大佬不關心錢的事。顧松只能說道：「有足夠的資金支撐，我希望通過消費類的智能硬體，實現ｈttｐs://ｍ•ｈｅtubook•cｏｍ•ｃom材料、精密製造、晶元、人工智慧的技術積累。有了這些技術積累，我再引入航天領域的科研力量，燒錢推動航天科技。目標就是，降低火箭發射的成本、提高火箭發射的效率。」
……
當年受對手發射第一顆衛星和實現第一個載人航天的刺|激，美國是在不到十年的時間里砸了相當於現在2000多億美元的資金進去。
「研究是在研究……」郭躍失笑道，「嗨，跟你說這些幹嘛。行了，你繼續說你的思路。」
我要是當個老闆，像馬斯克一樣整合各種現有技術，砸點錢也就罷了。關鍵我得加速啊，我得輸出黑科技啊！
畢竟有了團隊才能輸出一些成果不是？不然無中生有怎麼應對來自全球的審視？
郭躍回過神來，笑了一笑說：「叫老師吧，我也是趕著你說的話想起來這些。」
但讀檔前政經哲的學歷背景和多年社會閱歷告訴顧松，不能這麼干。
辭別了郭躍，顧松疲憊地往宿舍走著。
其實航天技術所積累的技術，最終都廣泛運用到了生活當中，產生的經濟效益非常恐怖。但可惜的是，航天行為本身所帶來的直接經濟收益確實小，民間認為勞民傷財的呼聲其大無比。
m.hetubook.com.com顧松點頭：「我知道，我只希望通過這第一個階段，建立相應的研發團隊。」
顧松嘆道：「郭教授對我實施了全方位的精確打擊，讓我充分理解了，在星辰大海面前自己有多渺小。」
顧松猛地從床上跳起來，舉起一根手指向天：「人的夢想是不會終結的！賊哈哈哈哈哈！」
顧松說到這一點，郭躍當然是無比贊同。
郭躍沉思著，問了一句：「你研究過機器學習？」
「等等等等，」郭躍忙打斷他，「你說的數據識別和處理，你是指計算機自動去做嗎？」
他說完，沉吟了一會道：「說來說去，涉及的學科還是太多了。林校長說，你想學點不一樣的通識，我覺得，你還是把相關的學科史先了解一下，至少專業的名詞得懂，知道技術演變路線。至於說重心，還是放在我本行這邊吧，好好研究一下人工智慧。」
而相比較而言，華國的載人航天項目，從立項到第一次實現航天員上天，總花費才200億人民幣左右。
他必須要把核心的東西掌握在可控的範圍內。
這隻怕是個傻子吧？
「我說一些自己思考的結果，郭教授您別笑。」
接下來，他就仗著自己參与航天項目的經驗，一頓說開去。
劉大慶呵呵一笑：「和_圖_書讓你還給自己加戲！」
您當我樂意自己去學這麼多東西嗎？
顧松抓瞎了，弱弱地說道：「郭教授，您說這些……我也不懂啊……」
可要做這件事，沒有海量資金的投入，根本推不動。
他繼續說：「我現在做的第一件事是成立了燧石研究院，第一階段的使命就是，拿出在短期內能最大化創造經濟收益的技術出來。在我的判斷中，是消費類的智能硬體，與軟體生態的結合體。」
顧松打蛇隨棍上：「郭老師，您要是看好這個方向，要不研究一下？」
顧松嘗試著說了一句：「現在的理論積累不夠？」
還是個億萬富豪學霸傻子！
「確實，編程式的人工智慧雖然在有一些領域運用得很好，但如果要放到更廣泛的人工智慧概念，邏輯有問題。」郭躍喃喃自語，「機器學習……SVM還是神經網路？都有問題啊……」
「航天材料民用化的案例確實很多，反過來走可不是一回事。」
根本就不是一個量級啊。
「要說不夠，也確實是不夠。」郭躍遲疑了一下說，「其實我對神經網路這個方向是看好的，但去年剛剛有論文指出來，BP演算法下，神經網路的單元飽和之後系統會產生梯度擴散，adaboost模型和多決策樹倒是很有意思m.hetubook.com.com……」
郭躍關心的還是軟體工程領域：「人工智慧的技術積累，怎麼個積累法？」
郭躍擺了擺手，似乎是嫌他啰嗦。
現在面對郭躍，他就需要掌握這個度。
還有，推進器效率這麼差，宇航速度起不來，長期太空航行的生命維持怎麼辦？
顧松斟酌了一下說道：「弱人工智慧正在普及，很多專業領域已經通過計算機、依靠程序實現快速運算。下一個階段的人工智慧，除了更快的計算速度支撐，在邏輯上會聚焦到數據的大量採集、數據的識別處理、自動化反饋上。數據的採集，是感測器、輸入設備和數據通信的領域；數據的識別和處理，應該涉及到認知科學、數學、計算機語言；自動化反饋，則取決於我們希望人工智慧幫我們做什麼。」
顧松想了想之前說到哪裡了，繼續道：「總之如果能先在火箭有關的技術上做突破，才談得上將來。如果可以更高效地送人、送東西上天，人工智慧又能有所突破，那我覺得未來的想象空間和思路就豐富了。」
顧松不敢搭這個話茬，搖頭道：「這個沒有，我只是認為，人工智慧的根基始終是計算行為，要計算就要有數據，要智能就得按需要自動地識別和處理數據。」
郭躍擺擺手：「商業上的事情你略講。」