第一卷 六年之前
第349章 GMM/高斯混合模型和瞳孔追蹤

由於開發GMM模型,製作語音系統,中午飯的時候,石磊只是簡單的吃了一點東西充饑。作為一個吃貨,石磊的忍飢耐餓屬性絕對是無限接近零,他現在就餓了,要找東西吃。
「啊,歐陽,你真是太好了,我愛死你了,我馬上就過來!」石磊連忙在電話中說道。
石磊心中歡喜,暗自猜測歐陽香為什麼突然叫他過去吃飯。他們兩人的關係,雖然因為石磊主動讓歐陽香,去緝毒組工作,而緩和下來。
「知月,如果你不說,我現在就去你的家裡!」石磊忍不住稍微強硬一點的詢問。
李知月否定道:「不是吳斌!他現在沒有來騷擾我。」
石磊聽得出來,李知月沒有心情閑聊,他十分了解李知月,於是主動問道:「知月,你找我有什麼事情嗎?」
如果亂扔一個方向,根據行為動態識別引擎,雖然可以強制判斷鎖定目標,但面對多個目標的時候呢?那就會無能為力了!
「我……」李知月的語氣充滿了猶豫的味道,「我……」
這個時候,使用體感操作,總不可能找一個地方跳下去吧?於是,瞳孔追蹤技術就可以應用上來,使用瞳孔追蹤技術,然後小幅度的跳躍動作,就可以從懸崖上跳下去。
至於懸崖的各處落腳點,則需要玩家的焦點視線確定,然後根據瞳孔追蹤技術,將遊戲中的人物對應控制過去。
雖然想不明白,歐陽香為什麼主動叫他去蹭飯,但有蹭飯這種好事情,石磊怎麼可能放過?
來電顯示和圖書是歐陽香,石磊臉色一喜,連忙按下了接通鍵。
『尼瑪啊尼瑪,下次接通電話之前,一定要看來電顯示!』險些釀成大錯,讓石磊額頭冒冷汗。
石磊準備的第二操作系統,是基於GMM/高斯混合模型的計算方式,主要用於開發語音系統。
「石磊,等一會過來吃飯吧!」歐陽香的聲音中,帶著一股關心,以及一股淡淡的喜悅。
關於瞳孔追蹤技術,目前這個年代還沒有被申請專利,石磊正好可以將這項技術霸佔過來。這項技術原本的專利人是諾基亞,只可惜後世諾基亞衰落,全面被安卓秒殺。
石磊重生之前,2012年的時候,由斯坦福大學和一名大規模計算機系統專家,共同使用16000個Core CPU,建造的名為Deep Neural Networks/深層神經網路模型,曾經做出過從英文同聲翻譯至夏國語,這個翻譯過程十分流暢,根本沒有半分卡頓,錯誤率方面連百分之一都不到!
「那是什麼事情啊,知月,有什麼事情,你就告訴我!無論是什麼事情,我都會幫你的!」石磊焦急的問著。
「恩,我在!」石磊回應道,他突然想起來,歐陽香好像也是單身一人在景雅苑,歐陽香的父親早亡,她與她的母親,關係似乎很不好。
可惜石磊暫時沒有時間,開發基於DNN的深層神經網路模型,只能做基於GMM的淺層神經網路,製作語音識別系統m.hetubook•com•com,然後利用行為動態識別引擎,識別唇語的方案,減少識別錯誤率。
李知月有一些心不在焉的回應道:「還好。」
瞳孔追蹤技術,應用在《勇者世界》中,好處有很多。結合行為動態識別引擎、GMM語音系統,便可以完美的實現一些高難度的體感操作動作。
石磊可以肯定的給予回應,想要玩好《勇者世界》,那麼一定要有一口標準的普通話。也許隨著《勇者世界》的風靡,在夏國境內,還會掀起一股學習普通話的熱潮呢!
既然李知月主動打電話過來,那說明李知月應該有什麼事情,「知月,你最近還好嗎?」
從椅子上站起來,伸了一個懶腰之後,石磊走出卧室,準備在冰箱中,找一些可以吃的東西。
天使議會的那個偽人工智慧,便是使用DNN深層神經網路模型構建的!
至於另一個難點,人物動作系統的問題,石磊打算開發第三輔助操作系統。也就是利用行為動態識別引擎,專門追蹤玩家的瞳孔,然後利用軟體計算,確定玩家的視線焦點。
關於基於GMM的語音系統,在石磊心中,還有一個想法,那就是……
關於語音系統,開發出來之後,不僅僅可以引用在《勇者世界》中,還可以應用在很多方面。
特別是結合行為動態識別引擎之後,那就是一個十分強悍的系統。擁有語音識別系統后,石磊便可以語音控制計算機。
「卧槽!」石磊忍不住抱怨了一聲和-圖-書,「尼瑪,這不是要餓死哥?」
石磊有些著急,「知月,究竟是什麼事情?是不是那個什麼吳斌,又來騷擾你了?」石磊口中的吳斌,是雙慶大學藝術系的書法教師,年僅28歲,在雙慶大學可謂年輕有為,曾經去過李知月的家裡,原本深受李知月母親黃芬的歡喜。
還有一些監控系統,也可以做到更好的程度。比如醫療監控系統,某些不能動彈的患者卻可以說話,那麼這樣的患者,就可以通過語音進行操作醫療系統,呼喚護士或者醫生等等服務。
深吸了一口氣,石磊接通電話,語氣盡量的平淡道:「知月,元旦快樂!」
如果擁有了瞳孔追蹤技術,通過判斷瞳孔視線計算視覺焦點,從而確認鎖定的遊戲目標,究竟是哪一個,以便於精準的攻擊。
歐陽香輕哼一聲,「少貧嘴,要來就來吧!」說完之後,歐陽香直接掛斷了電話。
石磊哼著小曲的走進電梯,拿在手中的電話,再次響了起來。石磊還以為是歐陽香,正準備接通的時候,晃眼看見居然是李知月!
「喂,元旦快樂,歐陽!」石磊先一步開口道。
這個發現,嚇了石磊一大跳,他剛剛還準備接通之後,和歐陽香口花花兩句呢。
GMM高斯混合模型並不複雜,在自然語言處理中,這隻是淺層學習神經網路。在零六年的時候,加拿大多倫多大學的教授,在頂級科學刊物《科學》上,發布了一篇名為學術論文,其中介紹了深層學習神經網路的問題。很多隱層的人hetubook.com.com工神經網路具備優秀的特徵學習能力,學習得到的特徵對數據有更本質的刻畫。這就是與淺層學習神經網路對應的深層學習神經網路。
唇語方面的嘴唇行為動態,通過行為動態識別引擎,完全可以捕捉成功的識別。至於語音命令足夠標準,那就不是石磊可以控制的了,畢竟各地方言不同,只能基於普通話為標準。
二零零七年,一月一日,元旦節,下午五點多鍾,石磊搭建完成GMM模型的基礎。至於瞳孔追蹤技術與唇語讀取技術,完全可以由行為動態識別引擎,改變一下策略方式,直接實現這項技術。
可蹭飯這種事情,一向是石磊厚臉皮上門,歐陽香從來沒有主動提過。
前世,石磊和李知月之間,有一股剪不斷的羈絆,兩人柏拉圖式的戀愛,哪怕時間間隔再久,即使重活了一世,石磊依舊不會遺忘!
算上瞳孔追蹤技術,《勇者世界》已經引入了三套操作方式,這三套操作方式結合在一起,將形成一個完美的遊戲控制方案。
打開冰箱一看,由於長時間沒有補充存貨,冰箱空空如也,居然連牛奶都沒有了!
歐陽香的聲音堅毅有力,帶著一股明悅清朗,「石磊,元旦快樂。你在景雅苑嗎?」
石磊知道,如果沒有事情,李知月是不可能主動給他打電話,特別是這一世,李知月沒有被毀容,沒有心理壓力的情況下,更是不太可能主動給自己打電話。
再舉一個例子說明,比如說《勇者世界》中,飛刀投擲或者是弓箭攻擊,hetubook.com.com以及其他的暗器投擲,玩家雖然可以輕鬆的做出這些動作,但總不能隨便亂丟一個方向吧?
所謂的高式混合模型,是一種用高斯概率密度函數精確的量化事務,將一個事務分解成若干個高斯概率密度函數,也就是正態分佈曲線,而形成的一種模型。
李知月沉默,沒有說話。
如果真是這樣,《勇者世界》有可能會得到夏國官方的推薦,若真的可以得到官方推薦,那《勇者世界》絕對會飛黃騰達!
回歸開發《勇者世界》的主題,在擁有行為動態識別引擎,以及GMM語音系統輔助配合,才可以形成真正的體感遊戲。
李知月回應了一聲,「石磊,元旦快樂。」
比如說輕功,在現實中,玩家絕對不可能實現的體感操作。舉一個例子說明,如果玩家在一處懸崖峭壁上,想要使用輕功飛身下去。
GMM模型通常用作語音識別,在計算機領域中,獲得了廣泛的應用。雖然GMM模型製作的語音識別,會有大約20-30%的錯誤識別率,但只要語音足夠標準,而且配合行為動態識別引擎監控唇語,這個錯誤識別率會大大的降低。
這一世,反而因為再次見到李知月,見到完美無瑕的李知月,石磊更加愛她!
到時候,石磊甚至可以一個人模擬兩個人的進攻,也可以自己和自己戰鬥,為他自己的身份做更好的掩飾。
返回卧室,抓起電腦桌上的車鑰匙,石磊準備出去吃飯,順便採購一番儲備。但當他剛剛走出門,褲子口袋中的電話,便響了起來。
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